仓储管理中应用到的技术包括自动化技术、物联网技术、人工智能技术等。这些技术的综合应用极大地提高了仓储管理的效率和准确性，降低了运营成本。下面将具体介绍这些技术：

自动化技术：

- 自动化技术是现代仓储管理的核心之一。通过引入各种类型的自动化设备，如自动导引车（AGV）、无人搬运车（AMR）和自动分拣系统（Kiva），可以显著提高仓库的操作效率。这些设备能够自动导航至指定位置，完成货物的拣选、搬运和放置工作，从而减少了人力需求并提升了处理速度。

物联网技术：

- 物联网技术通过将传感器和互联网相结合，实现了对仓储环境的实时监控和管理。通过在仓库各处安装传感器，可以收集关于仓库环境的各种数据，如温度、湿度、库存量等。这些数据随后可以被仓库管理系统实时分析，以优化仓库操作，确保货物安全并提升存储效率。

人工智能技术：

- 人工智能（AI）技术在仓储管理中的应用日益广泛。AI算法能够进行智能存储推荐、订单分配、拣选路径规划以及图像识别等。例如，AI可以通过分析历史销售数据预测商品需求，从而实现精准补货，减少库存积压。同时，使用AI驱动的视觉系统可以自动识别货物信息，提高货物处理的速度和准确性。

大数据分析技术：

- 大数据分析技术能够帮助企业更好地了解市场需求和客户行为。通过对大量数据的分析和挖掘，企业可以获得有价值的市场洞察，优化供应链管理，提高客户满意度。例如，通过分析消费者购买历史和偏好，企业可以制定更精准的营销策略和库存计划。

区块链技术：

- 区块链技术以其不可篡改和全程可追溯的特性，为仓储管理提供了信任基础。在仓储操作中，一旦商品经过扫描和登记，相关信息就会被记录并上传至区块链网络。这种技术确保了数据的真实性和透明度，有助于防止假冒伪劣产品流入市场，并提升整个供应链的信任度。

云计算技术：

- 云计算技术通过提供弹性的计算资源，帮助企业应对流量波动和数据处理需求。通过将仓储管理系统部署在云平台，企业可以实现资源的灵活配置和扩展，保证系统的高效运行。云平台还可以实现数据的集中存储和管理，方便跨部门的协作和信息共享。

虚拟现实与增强现实技术：

- VR和AR技术为仓储管理带来了创新的解决方案。通过这些技术，管理人员可以在虚拟环境中进行仓库布局设计和流程模拟，提前发现潜在的问题并进行优化。AR技术还可以在现场指导实际操作，如通过AR眼镜显示货架位置和产品信息，提升工作效率和准确性。

仓储管理中的自动化技术、物联网、人工智能、大数据分析、区块链、云计算以及虚拟现实和增强现实等技术共同构建了一个高效、智能的仓储系统。这些技术的集成应用不仅显著提升了仓储管理的自动化水平，还增强了企业的市场竞争力。